0811 霍總一句話，對手損失萬億

               　　  英偉達發佈的“地表最強芯片”B200，讓公司市值暴漲兩萬億。

　　  霍利沒有否定B200的超強算力，也沒有否定它對大模型訓練的有利作用。

　　  他否定的是B200並不是革命化的科技產物。

　　  否定的是這種高算力高價格的芯片並不能推動Ai產業的發展和普及。

　　  相反，有可能會讓英偉達遭遇困境。

　　  今天這場發佈會，霍利先是拋出了“超算中心”在訓練Ai內容供應上的乾貨，已經領先美利堅。

　　  再拋出珠峰科技正在研究的國產芯片方向，質疑英偉達的地表最強芯片。

　　  可以說把話題熱度拉到了頂點。

　　  現在所有人都期待霍利的解釋，難道國內還有比B200更強的芯片？

　　  霍利翻閱ppt，接著道“對比英偉達發佈的h100，你們會發現B200並沒有進步，也不是科技創新的產物。

　　  算法沒變，體系結構沒變，只是芯片面積更大，做的計算單元更多了，簡單地講就是在做加法。

　　  gpu發展到現在，一直在做加法提升算力。

　　  包括英偉達發佈的gB200也是把兩塊B200芯片疊加在一起，通過超級計算機實現共享內存。

　　  這種只追求算力的疊加芯片並不能推動Ai產生革命性的進化，甚至會成為Ai發展的制約因素。

　　  原因很簡單，它非常貴，並且能耗更高。”

　　  霍利翻閱ppt：“它貴到什麼程度呢？

　　  我們對比一下h100的價格，單片芯片接近50000美金，g200只會更高。

　　  以現在硅谷這些萬億級大模型對芯片的需求計算，採購量在幾百萬片芯片以上。

　　  意味著硅谷這些科技巨頭要花費幾百億甚至是千億美金來採購英偉達芯片。

　　  不管是openAi還是meta現在每年在Ai領域的虧損都是上百億美金，這麼貴的芯片，會讓他們的虧損更大，這不是良性的投資，也不是良性的產業。

　　  小公司買不起，大公司全部為英偉達打工，帶來的最後結果就是物極必反，產業崩潰。

　　  一個產業鏈中，只有一家公司在賺錢，並且是猛割韭菜，這個產業鏈的發展將會失去平衡。

　　  所以我說英偉達號稱地表最強算力的gpu不會推動Ai發展。”

　　  會場的記者，一邊聽一邊做實時記錄和報導。

　　  這是霍利在Ai領域提出的第四個顛覆性的觀點。