第516章
教室傳來宋河的聲音，被話筒放大幾倍，譚西站在樓梯上也聽得清清楚楚。
“同學們，翻到第18頁！有電腦的打開電腦，沒電腦的準備好紙筆，咱們實戰！”
“大屏幕上這組數據，有四個錯誤，六個疑點，給大家三分鐘時間速算！最低標準是準確找出錯誤，至於疑點，能破解幾個就破解幾個！”
“有電腦的要出準確數值，只有紙筆的把步驟列清楚！”
譚西猶豫了一下，沒敢往教室門口走，看不見屏幕就看不見吧，聽聽稍後怎麼講，大概也能判斷宋河的水平。
三分鐘過的飛快，宋河的聲音再度響起。
“停！”
“完成的舉手？很好！10名同學！把你們的答案和姓名寫在紙上，現在交上來！”
“下面我講這組數據的常規處理辦法！首先合併表達矩陣，去除低表達量和低變化量基因！第二步用linearridge做嶺迴歸分析！藥物敏感性需要用訓練集數據建模！”
“第三步，交叉驗證，假裝不知道一個細胞系的藥物反應，通過其他所有細胞係數據來預測它，把預測值和真實值做相關性分析！”
譚西聽著聽著，不屑冷哼。
不過爾爾，都是些老生常談的基礎！
“到這一步都很常規，如果你跟不上，那麼你危險了！”
“接下來講一些巧妙辦法！”
“針對鄰接對稱矩陣a和對應節點的特殊矩陣，套入圖神經網絡模型，低維向量表示為s，進行拼接作為藥物節點對的特徵表示，最後用線性分類器……”
“線性迴歸模型出來之後，我們進行第一次嵌套，根據結點的減弱關係轉化為這種最小曲面模型，其中偶數條邊和奇數條邊的模型完全不同，大家看我演示……”
“這裡分理出非線性激活函數，結點i的第n層表達該怎麼表達？我找同學提問……第一排中間那個男生！對就你！”
“老師，可不可以用迭代方式同時考慮n到i層鄰結點的敵人集合和自身表達，用總集扣除之後得到朋友集合？”
“非常好！你叫什麼名字？”
“婁景輝！”
“好，我記住你了，下面我再找一個同學上白板寫聚合公式，婁景輝的女同桌吧！叫什麼名字？”